克隆巴赫系数(英语:Cronbach's alpha),又称 alpha信度(alpha reliability),是检视信度的一种方法,由李·克隆巴赫在1951年提出。它克服了部分折半法的缺点,是目前社会科学研究最常使用的信度分析方法。
折半信度(split-half reliability)所用的折半法是将测量某个构面的所有题目分成等量的两组题目,各别统计其答案的平均分数,再对所有样本算出这两个分数的相关系数,即为折半系数。折半法通常是按照题目编号的单、双数来折半,但这缺乏严谨学理支持。克隆巴赫提议对一组问卷题目穷尽其所有可能的折半组合,再计算所有折半系数的平均值,从而成为克隆巴赫系数的依据。
心理计量中,对于同一个构念(英语:Construct (philosophy))经常存在多道不同的题目,或甚至有多份不同的量表;不同题目或不同量表测出结果的一致性,以相关系数之期望值表示,就是它们的“alpha信度”。
一般认为“alpha信度”的值具有下列意义
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