easystats 开源软件包集合创建于2019年，主要包括专用于统计模型的后处理工具。 截至 2022 年 5 月，组成 easystats 生态系统的 10 个软件包的下载量已超过 800 万次，并于 1000 多篇科学出版物中使用。 这份系统囊括了各种统计课程、视频教程和书籍的主题。

开发 easystats 的目的是提供一个统一和一致的框架来理解和报告统计结果。它还与其他软件包兼容（例如：tidyverse）。值得注意的设计特点包括其API，特别是函数和参数的名称（例如：开发者刻意避免使用首字母缩略词和缩写）。 另外，这款软件包的依赖项数量也极少。

2019 年，Dominique Makowski 联系了软件开发商 Daniel Lüdecke，提出了围绕R软件包进行合作的想法，旨在为没有统计或计算机科学背景的用户提供数据科学的工具。首先，第一个开发的 easystats 软件包， 于 2019 年创建，并成为往后生态系统发展的基础。 随后，贝氏统计学专家 Mattan S.Ben Shachar 加入此项目的合作，并提高了第二个软件包，， 的功能与效率。目前， 软件包的维护者包括Indrajeet Patil和Brenton M.Wiernik。

easystats 生态系统包含十个半独立的软件包。