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标准差公式

标准差公式

标准差的公式

完整问题:标准差的公式是什么?要简化的公式好评回答:方差s^2=[(x1-x)^2 (x2-x)^2 。。。。。。(xn-x)^2]/n 标准差=方差的算术平方根 标准差计算公式的来源 标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精密确的最要指标。 虽然样本的真实值是不能知道,但是每个样本总是会有一个真实值的,不管它究竟是多少。可以想象,一个好的检测方法,基检测值应该很紧密的分散在真实值周围。如不紧密,那距真实值的就会大,准确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的方法,会测出准确的结果。因此,离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。 一组数据怎样去评价与量化它的离散度?有很多种方法: 1。极差 最直接也是最简单的方法,即最大值-最小值(也就是极差)来评价一组数据的离散度。这一方法最为常见,比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。 2。离均差的平方和 由于误差的不可控性,因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的。所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判。其实,离散度就是数据偏离平均值的程度。因此将数据与均值之差(我们叫它离均差)加起来就能反映出一个准确的离散程度,越大离散度也就越大。 但是由于偶然误差是成正态分布的,离均差有正有负,对于大样本离均差的代数相加为零的。为了避免正负问题,在数学有上有两种方法:一种是取绝对值,也就是 常说的离均差绝对值相加。而为了避免符号问题,数学上最常用的是另一种方法--平方,这样就都成了非负数。因此,离均差的平方累加成了评价离散度一个指标。 3。方差(S2) 由于离均差的平方累加值与样本个数有关,只能反应相同样本的离散度,而实际工作中做比较很难做到相同的样本,因此为了消除样本个数的影响,增加可比性,将标准差求平均值,这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。 我们知道,样本量越大越能反映真实的情况,而算数均值却完全忽略了这个问题,对此统计学上早有考虑,在统计学中样本的均差多是除以自由度(n-1),它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1。 4。标准差(SD) 由于方差是数据的平方,与检测值本身相差太大,人们难以直观的衡量,所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。

公式

完整问题:平均数公式方差公式标准差公式中位数公式好评回答:设一组数据:x1,x2,……,xn平均数公式:(x1+x2+……+xn)/n方差公式:(x1+x2+……xn)/n-[(x1+x2+……+xn)/n]标准差公式:√{(x1+x2+……xn)/n-[(x1+x2+……+xn)/n]}中位数公式:统计学中用来反映一组数据的集中趋势的一个测度。 1)把数据按序排列,如0,0,1,1,2,2,3,7,9, 2)取中间一位数,此例为2,(偶数取中间两个数的平均数) 即是所求中位数。算术平均数是表征数据集中趋势的一个统计指标。它是一组数据之和除以这组数据之个数。算术平均数在统计学上的优点就是它较中位数、众数更少受到随机因素影响,缺点是它更容易受到极端数影响。在概率论和统计学中,一个随机变量的“方差”描述的是它的发散程度,也就是该变量离其期望值的距离。 一个实随机变量的方差也称为它的二阶距,恰巧也是它的二阶culmulent。 方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。标准差(Standard Deviation) 各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此,标准差也是一种平均数。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17。08分,B组的标准差为2。16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。在统计学中,中值(又称中位数)代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中值。如果观察值有偶数个,?t中值不唯一,通常取最中间的?筛鍪档钠骄魑兄怠?。

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标准差公式怎么算?

完整问题:标准差公式怎么算?好评回答:方差会算吧,标准差就是开根号的方差。

标准差和相关系数公式忘了?

完整问题:标准差和相关系数公式忘了?好评回答:标准差 D (X ) = E [X E(X)]2 根号D (X )为 X 的均方差或标准差常用公式D(X)=E(X2)-E2(X)协方差COV(X,Y)=E([X-E(X)][Y-E(Y)])相关系数协方差/[根号D(X)*根号D(Y)]

标准差和相关系数公式忘了?

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